Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google Trendler, Google'a gönderilen gerçek arama isteklerinin büyük ölçüde filtresiz bir örneğine erişim imkanı tanır. Bu veriler anonimleştirilmiş (kimsenin kimlik bilgileri verilmez), sınıflandırılmış (arama sorgularının konu başlıklarını belirler) ve toplu (kümelenmiş) halde sunulur. Bu, gerek tüm dünyada gerek şehir bazında hangi konuların popüler olduğunu göstermemizi sağlar.
Aramalardan alınan bir örnek kesit nasıl geneli yansıtabilir?
Google Trendler'de Google aramalarından alınan bir örnek kesit kullanılsa da her gün milyarlarca aramayı işlediğimiz için bu yeterlidir. Veri kümesinin tamamına erişim imkanı sağlasaydık boyutu çok büyük olduğundan hızlı bir şekilde işleyemezdik. Verilerden örnek kesitler alarak tüm Google aramalarını temsil eden bir veri kümesine bakabilir, gerçek dünyada bir olay olduktan dakikalar sonra işlenebilecek bilgilere ulaşabiliriz.
Google Trendler verileri nasıl normalleştirilir?
Google Trendler, arama verilerini normalleştirerek terimlerin daha kolay karşılaştırılmasını sağlar. Arama sonuçları aşağıda açıklandığı şekilde bir sorgudaki zaman ve yere göre normalleştirilir:
-
Aramaların popülerliğini göreli olarak karşılaştırmak için her veri noktası, temsil ettiği coğrafyaya ve zaman aralığına ait aramaların toplamına bölünür. Aksi takdirde, arama hacmi en yüksek olan yerler her zaman en üst sırada yer alırdı.
-
Sonuçta elde edilen sayılar, bir konunun tüm konulardaki tüm aramalara oranına bağlı olarak 0 ile 100 arasında olacak şekilde ölçeklendirilir.
-
Bir terim için aynı aramaya yönelik ilgiyi gösteren farklı bölgeler, her zaman aynı toplam arama hacmine sahip değildir.
Hangi aramalar Google Trendler'e dahil edilir?
Google Trendler verileri kullanıcıların her gün Google'da yaptığı aramaları yansıtır. Ayrıca arama sonuçlarımızda spam yapma girişimleriyle ilişkilendirilebilecek otomatik aramalar veya sorgular gibi anormal arama etkinliklerini de yansıtabilir.
Anormal etkinlikleri tespit edip filtrelemek için mekanizmalar kullansak da bu aramalar güvenlik önlemi olarak Google Trendler'de saklanabilir: Bunların filtrelenerek Google Trendler'den çıkarılması, bu tür sorguları gönderenlerin onları tespit ettiğimizi anlamalarına yardımcı olur. Bu durumda, bu tür etkinliklerin filtrelenerek yüksek doğruluklu arama verilerinin ciddi önem arz ettiği diğer Google Arama ürünlerinin dışında tutulması daha zor olur. Tüm bunlar göz önünde bulundurulduğunda, Google Trendler verilerine bel bağlayanların bu verilerin arama etkinliğini yüzde yüz yansıtmadığını anlamaları gerekir.
Google Trendler bazı arama türlerini filtreler. Örneğin:
-
Çok az kişi tarafından yapılan aramalar: Trendler yalnızca popüler terimlerle ilgili verileri gösterir. Bu nedenle, düşük hacimli arama terimleri "0" olarak görünür.
-
Yinelenen aramalar: Trendler, aynı kişinin kısa bir zaman diliminde girdiği tekrar eden aramaları eler.
-
Özel karakterler: Arama Trendleri kesme işareti ve diğer özel karakterleri içeren sorguları filtreler.
Google Trendler, anket verileriyle aynı mıdır?
Google Trendler bilimsel bir anket olmayıp anket verileriyle karıştırılmamalıdır. Yalnızca aramada belirli konulara gösterilen ilgiyi yansıtır. Bir konunun aranma sayısında ani artış görülmesi onun "popüler" veya "birinci" olduğu anlamına gelmez. Daha ziyade, bilinmeyen bir nedenden dolayı birçok kullanıcının bir konu hakkında arama yaptığı anlamına gelir. Herhangi bir sonuca varmadan önce Google Trendler verileri her zaman veri noktalarından biri olarak değerlendirilmelidir.
Google Trendler verilerinden daha iyi yararlanmak ve onları daha iyi yorumlamak için ne yapabilirim?
Google Trendler'in işleyişi ve kullanıcıların verilerden nasıl yararlanabileceği hakkında daha fazla bilgiyi Google News Lab'de yer alan bu yayında bulabilirsiniz.
Google News Lab'in paylaştığı trendler verilerinin Google Trendler'den ne farkı var?
Önemli olaylarda Google News Lab, herkese açık Google Trendler aracı üzerinden erişilemeyen trendler verilerini paylaşabilir (mesela Twitter'dan). Anormal etkinliklere dair kanıt elde etmek için bu tür verileri izleriz. Ancak tıpkı normal Google Trendler verileri gibi bunlar da bilimsel değildir ve arama etkinliğini yüzde yüz yansıtmayabilir.
Google Trendler'in otomatik tamamlamadan ne farkı var?
Otomatik tamamlama, yazmaya başladığınız aramaların daha hızlı tamamlanması için tasarlanmış bir Google Arama özelliğidir. Tahminler Google'da yapılan gerçek aramalardan elde edilir. Girilen karakterlerle alakalı yaygın ve trend aramalardan konumunuzla ve önceki aramalarınızla ilgili olanlar gösterilir.
Google Trendler'in aksine otomatik tamamlama özelliği Google’ın kaldırma politikalarına ve politikaları ihlal eden tahminlerin tespit edilip gösterilmemesi için tasarlanan algoritmik filtrelemeye tabidir. Bu nedenle otomatik tamamlamanın her zaman bir konuyla ilgili en popüler arama terimlerini göstereceği düşünülmemelidir.
Google Trendler'in Google Ads arama verilerinden ne farkı var?
Google Ads arama terimleri raporu özellikle reklamverenlere aylık ve ortalama arama hacmiyle ilgili bilgi vermeye yarar. Google Trendler ise daha ayrıntılı verileri gerçek zamanlı olarak incelemek için tasarlanmıştır.
Google Trendler Keşfet sayfasındaki grafiklerde gösterilen veriler için hangi saat dilimi kullanılır?
Google Trendler Keşfet sayfasındaki grafiklerde kullanılan saat dilimi, görüntülediğiniz dönemin uzunluğuna bağlıdır:
- 30 gün veya daha uzun süreli zaman aralıkları için: Grafikte gösterilen verilerde Eşgüdümlü Evrensel Saat (UTC) kullanılır. Bu, verilerin ayrıntı düzeyi bir gün, bir hafta veya bir ay olduğunda geçerlidir. UTC kullanıyorsanız:
- Tutarlı bir küresel standart sağlar.
- Yerel saat dilimlerinden veya yaz saati uygulamasından kaynaklanan karmaşıklıklar olmadan farklı bölgelerdeki uzun vadeli trendleri kolayca karşılaştırabilirsiniz.
- 7 gün veya daha kısa süreli zaman aralıkları için: Grafikte gösterilen veriler, tarayıcınızda veya cihazınızda ayarlanan yerel saat diliminizi kullanır. Bu, genellikle verilerin ayrıntı düzeyi bir günden az olduğunda (ör. saatlik veriler) kullanılır. Yerel saati kullanıyorsanız anlık veya saatlik dalgalanmaları anlamak ve günlük programınızdaki ya da bölgenizdeki etkinliklerle ilişkilendirmek kolaydır.