Google Ads 효과적인 AI 활용을 위한 권장사항: 가치 기반 입찰 권장사항

가치 기반 스마트 자동 입찰로 광고 성과를 최적화하는 방법에 관한 가이드

  

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가치 기반 입찰에 대한 정보

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가치 기반 입찰을 사용하면 캠페인에서 발생하는 전환의 총 가치를 극대화할 수 있습니다. Google AI는 비즈니스에 더 많은 가치를 가져다줄 가능성이 높은 사용자에게 도달하기 위해 실시간으로 입찰가를 최적화합니다. 사용자는 계정에 전환 추적을 설정할 때 판매 수익, 이익률, 리드 점수 등 극대화하려는 가치를 지정하기만 하면 됩니다.

아래의 권장사항에 따라 입찰 전략을 미세 조정하세요.

 

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가치 기반 입찰 적합성 평가

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가치 기반 입찰이 비즈니스 목표 및 데이터 역량에 적합한지 평가하여 광고 결과를 극대화하세요. 고려 사항:

  • 구체적인 가치 목표: 전환수 외에 구체적인 가치 목표가 있나요? 수익, 이익 또는 고객 평생 가치와 같은 전환 가치에 우선순위를 두는 것이 비즈니스 목표 달성에 필수적인지 판단하세요. 여기에서 자세히 알아보세요.
  • 의미 있는 가치 할당: 전환에 수익, 이익, 리드 점수, 예상 평생 가치 등 정확한 가치를 할당할 수 있나요?
  • 측정 기능: 현재 데이터 인프라를 통해 가치 데이터를 측정하고 Google Ads 캠페인에 연결할 수 있나요?

 

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데이터를 활용하여 가치 기반 입찰 성공 촉진

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데이터를 효과적으로 구축하고 측정하기 위한 견고한 기반을 마련하세요. 이렇게 하면 퍼스트 파티(1P) 데이터를 비즈니스 목표에 맞게 최대로 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

  • 태그 설정을 확인하여 Google 태그 또는 Google 태그 관리자 설정이 웹사이트 전체에서 온라인 구매 또는 리드 양식 제출과 같은 전환 액션을 정확하게 포착하고 있는지 확인합니다. 이를 통해 Google의 AI 기반 솔루션에서 포괄적이고 신뢰할 수 있는 퍼스트 파티 데이터를 사용할 수 있습니다.
  • Google Ads 데이터 관리 도구추가 퍼스트 파티 데이터 소스를 연결하여 저장된 위치에 관계없이 데이터에 액세스합니다. 여기에는 클라우드 데이터 스토리지, CRM, 고객 데이터 플랫폼 또는 마케팅 기술과 같이 고객 정보를 저장하고 관리하는 다양한 기술이 포함됩니다.
  • 지속적이고 정확한 측정을 위해 향상된 전환 을 사용합니다.
    • 웹용 향상된 전환을 사용 설정하여 기존 전환 태그를 보완합니다.
    • 리드 확보용 향상된 전환을 이용하여 오프라인 전환 데이터를 공유합니다.
  • 데이터 기반 기여 분석 모델을 활용하여 고객 여정 전반에서 가치를 보다 정확하게 분배합니다 이는 각 터치 포인트가 전환에 미치는 실질적인 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 리드에서 판매로 이어지는 유입경로의 단일 단계를 입찰 최적화 목표로 선택합니다. 전환 지연이 비교적 짧고 월 15회 이상의 전환이 있는 목표를 선택합니다.
  • 전환을 자주 추적하고 업로드하여(매일이 가장 이상적임) 최적화를 위한 최신 데이터를 제공합니다.

 

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최적의 결과를 위한 가치 정의

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가치 기반 입찰 전략의 효과를 극대화하려면 측정 방식 설정에서 정확하게 적절한 값을 정의하고 측정해야 합니다. 다음과 같은 단계를 실행하세요.

  • 먼저, 각 전환이 비즈니스에 갖는 가치를 고려합니다. 정확한 가치를 결정하기 어려우면 비즈니스 우선순위에 맞는 프록시 가치를 활용하세요.
  • 각 액션이 비즈니스에 기여하는 가치에 따라 가치를 조정합니다. 예:
    • 제품 또는 장바구니마다 가치가 다를 수 있습니다.
    • 리드 양식의 구체적인 답변이 리드 품질이 더 높다는 것을 나타낼 수 있습니다.
    • 온라인 통화와 전화 통화 같은 채널의 가치가 다를 수 있습니다.
  • 매일 업로드를 통해 정확성과 관련성을 보장하기 위해 이러한 가치를 Google에 지속적으로 다시 제공합니다.

 

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KPI에 맞춰 가치 기반 입찰 조정하기

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성공을 위한 예산과 타겟을 설정합니다. 이 경우 다음 사항을 고려해야 합니다.

  • 최적의 광고 투자수익('ROAS') 타겟 설정: 처음 시작할 때는 이전 데이터를 바탕으로 명확하고 달성 가능한 ROAS 타겟을 설정하여 캠페인이 실적 목표를 달성하도록 합니다.
  • 예산 조정: ROAS 타겟을 사용하는 경우 예산에 제약을 없애 시스템에서 제한 없이 입찰 전략을 최적화할 수 있도록 합니다.
  • 목표에 맞게 ROAS 맞춤설정: 캠페인을 일정 기간 운영한 후 더 높은 타겟으로 효율성을 극대화하거나 더 낮은 타겟으로 성장에 우선순위를 두는 등 캠페인 목표에 맞게 ROAS 타겟을 맞춤설정합니다.
  • 추가 제약조건을 적용하지 않음: 시스템에서 원하는 결과를 달성하는 데 방해가 될 수 있는 CPC 한도와 같은 추가 제약조건을 적용하지 않음으로써 입찰 실적을 최적화합니다.

 

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전략 테스트 및 최적화를 위한 팁

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실용적인 실험을 통해 가치 기반 입찰 전략을 시작하고 미세 조정하세요. 방법은 다음과 같습니다.

  • 가치 기반 입찰을 즉시 시작하거나 캠페인 실험을 사용하여 소규모 테스트를 실시합니다. 계정의 추천 페이지 내에서 실험을 만들거나 맞춤 실험에 대한 고객센터 도움말에 설명된 권장사항을 따릅니다.
  • 예산 추천을 검토하여 성공적으로 전환합니다. 실적을 평가하기 전에 2주 또는 전환 주기 3회 이상의 초기 최적화 기간을 고려하여 필요에 따라 할당을 조정합니다.
  • 원활한 전환을 위한 체크리스트를 따릅니다.
    • 0이 아닌 두 개 이상의 고유한 값을 일관되게 추적할 수 있는 강력한 측정 시스템을 구축합니다.
    • 전환하기 전에 4주 또는 전환 주기 3회 이상 데이터를 지속적으로 업로드합니다.
    • 계정 수준에서 매월 최소 15회의 전환을 목표로 합니다.
    • 전략에 따라 일일 지출 목표 또는 ROAS 타겟에 맞게 예산을 조정합니다.

 

체크표시 아이콘

고객 성공사례

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Citibanamex logo

Citibanamex는 멕시코에서 두 번째로 큰 은행이며 신용카드는 이 은행의 최우선 상품 중 하나입니다. 이 은행을 전환당비용 증가 없이 신용카드 획득을 늘리고자 했습니다. 가치 기반 입찰을 구현한 결과, 신용카드 예약 건수가 27% 증가하고 예약 카드당 비용은 7% 감소했습니다.

"Google AI 덕분에 패턴을 빠르게 감지하고 전환 가능성이 있는 사용자를 파악하고 가치에 맞게 최적화하여 판매를 늘릴 수 있었습니다."
— 칼라 게레로, Citibanamex 온라인 획득 관리자

 

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