P-MAX では、Google AI を使って、入札、ターゲティング、クリエイティブ、アトリビューションを通して、コンバージョンの数と価値を向上させます。P-MAX は、さまざまなマーケティング目標とメディア チャネルで機能できるように設計されています。
この記事では、すべての業種向けのおすすめの方法について説明します。その他のベスト プラクティスについては、以下をご覧ください。
- オンライン販売向けのベスト プラクティス（ショッピング以外）
- 見込み顧客を発掘するためのベスト プラクティス
- 店舗の目標に関するおすすめの方法
- Merchant Center フィードを使ってオンライン販売を目標にしている小売業の広告主様向けのベスト プラクティス
すべての業種に当てはまるベスト プラクティス
- キャンペーンの実施期間: 機械学習アルゴリズムの学習範囲を拡大し、パフォーマンスの比較を行うために十分なデータが得られるように、少なくとも 6 週間はキャンペーンを実施します。
- オーディエンス シグナル: 関連性の高いオーディエンス リストをシグナルとして使用することで、機械学習の学習速度を高め、キャンペーンの成果を高めることができます。シグナルとして、リマーケティング リスト、カスタム インテント、カスタマー マッチ、類似セグメントを使用します。
- アセット: できるだけ多くのアセットを使用します。アセットの推奨最小数は次のとおりです。
- テキスト アセット 17 個（広告見出し 11 個、長い広告見出し 2 個、説明文 4 個）
- 画像アセット 10 個（横向きの画像 4 個、スクエアの画像 4 個、縦向きの画像 2 個）
- ロゴ 1 個
- 動画アセット 3 個（お客様独自のもの、またはキャンペーンの設定時に動画制作ツールを使用して作成したもの）（注: 動画が追加されない場合は、アセット グループ内のアセットを使って自動的に作成されることがあります）
詳しくは、アセット グループを作成するをご覧ください。