İşleme yönelik video kampanyaları, Google Yapay Zeka sayesinde tek bir kampanyayla hem YouTube'da hem YouTube dışında daha fazla dönüşüm elde etmenin kolay ve uygun maliyetli bir yoludur. Bu kampanyalar, dönüşümleri artırmak için Google Yapay Zeka akıllı teklif stratejilerini kullanır. Bazı durumlarda, kampanyalarınız beklenen dönüşüm hacmini sağlayamayabilir.
Bu makalede, beklenen dönüşüm sayısını sağlamayan kampanyalarda dönüşümleri artırmanın birkaç yolu açıklanmaktadır.
Başlamadan önce
- Akıllı Teklif'in YouTube ile çalışma şekli hakkında daha fazla bilgi edinmek için YouTube Akıllı Teklif Kılavuzu belgesini inceleyin.
1. İşleme yönelik video kampanyaları için en iyi uygulamaları takip edin
- Dönüşüm izleme: İstediğiniz dönüşüm etkinliğinin doğru şekilde izlenmesi ve optimize edilmesi için gtag.js veya Google Etiket Yöneticisi ile Google Ads Web Dönüşüm İzleme özelliğini kullanın. Ayrıca, istediğiniz dönüşümleri daha hızlı elde etmek için daha basit işlemleri izleyin. Örneğin, Google Yapay Zeka'ya daha fazla sinyal sağlamak için "alışveriş sepetine ekle"yi kullanın.
- Bütçe: Hedef EBM kampanyalarınız için hedef EBM'nizin en az 15 katı, dönüşümleri artırma kampanyalarınızın beklenen EBM'sinin ise 10 katı olan bir bütçe belirleyin. Beklenen EBM'den emin değilseniz Arama Ağı EBM'nizin 2-3 katı veya Görüntülü Reklam Ağı EBM'nizin 1-2 katı olan bir bütçe belirleyin.
- Teklif verme: Video EBM'nizi biliyorsanız hedef EBM teklifini kullanarak başlayın. Video EBM'nizi bilmiyorsanız videonun hedef EBM'sini belirlemek için kullanıcı arayüzündeki EBM kılavuzundan yararlanın. Birincil hedefiniz kesintili kampanya aracılığıyla mümkün olduğu kadar çok sayıda dönüşüm elde etmekse Dönüşümleri Artırma teklifiyle başlayın.
- Segment: "Özel segmentler - arama terimleri", verileriniz, Müşteri Eşleştirme veya benzer segmentlerle başlayın ve dönüşüm gerçekleştirme olasılığı yüksek olan daha fazla kullanıcıya reklam göstermek için "Optimize Hedefleme"yi etkinleştirin. Özel segmentler için en çok dönüşüm sağlayan arama anahtar kelimelerinden 10-15 tanesini arama terimi olarak kullanın.
- Reklam öğesi: Kampanyanıza veya reklam grubunuza site bağlantıları ekleyin veya birden fazla reklam öğesi varyantı [harekete geçirici mesaj (CTA) düğmesini, başlık metnini veya temel video öğesini değiştirerek ürettiğiniz, mümkünse en az 5 tane] yayınlayın.
2. Video dönüşüm hunisini anlayın ve Etkileşim metriklerini göz önünde bulundurduğunuzdan emin olun
Etkileşim oranı = etkileşim sayısı / gösterim sayısı
Görüntüleme oranı = görüntüleme sayısı / gösterim sayısı
TO = Tıklama sayısı / Gösterim sayısı
Dönüşüm oranı (Video için): Tıklama Dönüşümleri sayısı / Görüntüleme sayısı
Etkileşimli görüntüleme dönüşümleri (EGD): Bu bir Google Ads metriği değildir. Raporları görmek için Segmentler simgesini 
Etkileşimli görüntüleme dönüşüm oranı: Etkileşimli görüntüleme dönüşümleri/etkileşimler. Bu, Google Ads'de raporlanmaz. Bu değeri manuel olarak hesaplamanız gerekir.
Görüntüleme dönüşümü oranı: Görüntüleme dönüşümleri/gösterimler. Bu, raporlara özel bir sütun olarak eklenebilir.
Video kampanyalarında, dönüşüm sayılabilmesi için her bir kullanıcının bir görüntüleme yaptığı varsayılır. Dönüşüm kaydedilmesi için kullanıcının sitenize yönlendiren reklamı tıklaması gerekmez. Yani kullanıcı reklamı tıklar ve web sitenize giderse "Tıklamalar" sütununda bir tıklama raporlanır, ancak bir reklamı gördükten sonra siteye organik bir şekilde gidip dönüşüm gerçekleştirdiyse bile bir görüntüleme dönüşümü kaydedilir.
En iyi yaklaşım, performansı bir dönüşüm hunisi olarak düşünmek ve düşük performansa yol açan adımları belirlemeye çalışmaktır. Bu dönüşüm hunisini somutlaştırmak ve en büyük düşüşlerin nerede gerçekleştiğini görmek için ilgili sütunları verildikleri sırayla ekleyebilirsiniz.
Performans raporunuzda, sütunlar simgesini 
- Gösterim sayısı
- Etkileşim sayısı
- Görüntüleme sayısı
- Tıklama sayısı
- Dönüşüm/görüntüleme dönüşümü
Ardından, bu adımlar arasında en yüksek düşüşün nerede olduğunu ve bunu nasıl iyileştirebileceğinizi belirleyin:
Görüntüleme oranı (GO): Reklam öğesi kalitesini yükselterek, video uzunluğunu optimize ederek ve daha fazlasını yaparak görüntüleme oranını iyileştirebilirsiniz.
Tıklama oranı (TO): CTA metnini ve reklam öğelerini uyarlayarak TO'nuzu yükseltebilirsiniz.
Dönüşüm oranı (DO): DO, dönüşüm olarak izlenen etkinliklere (ör. bir sayfaya ulaşma, potansiyel müşteri formu gönderme, pahalı bir satın alma işlemi gerçekleştirme) bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. DO'nuzu değerlendirmenin en iyi yolu, aynı hedefe sahip diğer kampanyalarla (Arama Ağı ve Görüntülü Reklam Ağı dahil) karşılaştırma yapmaktır.
Düşük DO, açılış sayfasının kalitesinin düşük olmasından, fiyattan ve ürünlerin mevcut olmamasından da kaynaklanabilir.
Hemen çıkma oranı (Google Analytics ile kullanılabilir): Yüksek hemen çıkma oranı, açılış sayfalarının kalitesinin düşük olmasından kaynaklanabilir. Hemen çıkma oranının yüksek olması, hem TO'yu hem de DO'yu etkileyebilir.
Tıklama dönüşümlerinin KGD'yle karşılaştırmasının dökümünü görmek için raporları önce "Dönüşüm sayısı", ardından "Reklam etkinliği türü"nü seçerek segmentlere ayırın.
3. "Öğrenme" aşamasından neler beklediğinizi açıkça belirleyin ve dönüşüm süresini hesaba katın
Kampanyanızı yeni yayınladıysanız veya teklifleriniz, reklam öğeleriniz, hedeflemeniz vb. unsurlarda önemli değişiklikler yaptıysanız kampanyanızın performansını değerlendirmeden ya da daha fazla optimizasyon yapmadan önce 7-14 gün bekleyin. Teklif stratejisinin durumunu kullanarak kampanyanın durumunu belirleyebilirsiniz. Kampanya öğrenme aşamasındaysa teklif stratejisi durumu "Öğreniyor" olur. Teklif stratejisi durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu öğrenme süresine neden ihtiyaç vardır?
Teklif stratejileri, bir kullanıcının dönüşüm gerçekleştirme olasılığının yüksek olup olmadığını gösteren sinyallerin yardımıyla tekliflerinizi ayarlamak için Google Yapay Zeka'yı kullanır. Bir kampanya değiştirildikten sonra, Google Ads'in teklifleri en iyi sonuç için optimize etmesi biraz zaman alır.
Bu nedenle, öğrenme döneminde değişiklik yapma dürtüsüne karşı koymak önemlidir. Değişiklik yapılması, teklif stratejilerinin kampanyaya uygulanan yeni ayarlara uymak için yeniden eğitilmesini veya yeniden kalibre edilmesini gerektirir.
"Öğrenme" aşaması ne kadar sürer?
Bu, kampanyanızın aldığı dönüşüm hacmine bağlı olarak değişir. Çok fazla dönüşüm (günde 100'den fazla) alıyorsanız öğrenme aşaması daha az zaman alır (1-3 gün). Çok az dönüşüm (günde 5'ten az) alıyorsanız öğrenme aşaması 14 gün sürer. Teklif stratejisi, kampanyanızın hedefini gerçekleştirmek için 14 günün sonunda öğrenme aşamasından çıktıktan sonra bile optimizasyon yapmaya devam eder. Öğrenme aşamasından çıktıktan sonra kampanyalarınız, değişikliklere tepki olarak daha az dalgalanma gösterir.
Dönüşüm süresi
Kampanya performansınızı incelerken, dönüşüm süresini raporlamada hesaba kattığınızdan emin olun. "Dönüşüm elde edilene kadar geçen gün sayısı"nı belirlemeniz ve ilgili süreye karşılık gelen dönemi raporlara dahil etmemeniz gerektiğini unutmayın. Örneğin, "Dönüşüme Kadar Geçen Gün Sayısı" 3 günse son 3 günü içeren raporlar, performansınızı doğru şekilde temsil etmeyebilir. Bunu yaparsanız henüz hesaba katılmayan geriye dönük bazı dönüşümler için yapılmış harcamaları da rapora dahil etmiş olursunuz.
4. Tüm dönüşümleri yakaladığınızdan emin olun
Kampanyanız dönüşüm sağlamış olsa bile bu, dönüşümlerin tamamını veya çoğunu yakalayabileceğiniz anlamına gelmez.
Aşağıda, dönüşümleri kaçırıyor olabileceğiniz bazı senaryolar verilmiştir:
- GA4, tıklama dönüşümlerini ölçebilir ancak tüm dönüşümlerin ortalama %50'sini temsil eden EGD'leri ölçemez.
- GCLID veya wbraid ya da gbraid izleme parametrelerine dayalı çevrimdışı dönüşüm içe aktarma, EGD'ler için işe yaramaz. iOS için wbraid veya gbraid desteği çok yenidir ve arka uç kodunu güncellemenizi gerektirir.
- AB'de sık kullanılan çerez izin banner'ları, özellikle izin modunda doğru şekilde uygulanmadığı takdirde dönüşümleri izleme yetimizi sınırlar.
- Bazı açılış sayfaları GCLID'lerin azalmasına neden olabilir veya GCLID'leri toplayacak bir etikete sahip olmayabilir.
- GA4, "ads greedy" ilişkilendirme mantığını kullanmaz. Bu da dönüşümlerin ortalama %40'ının kaybedilmesine neden olur.
- Son tıklama ilişkilendirmesi modelleri, Arama Ağı/Alışveriş kampanyalarına kıyasla video kampanyalarını olumsuz yönde etkileyebilir.
5. Teklif stratejisine yönelik optimizasyon yapmak için "daha basit" dönüşümler oluşturmayı düşünün
Kampanyanızın günde 10'dan az dönüşüm sağlamasını bekliyorsanız kampanyanızı daha sık bir etkinlik için optimizasyon yapacak şekilde ayarlamanız önerilir. Örneğin, küçük bir e-ticaret sitesinin kampanyası günde 10'dan az satın alma etkinliği ancak 50 tane "alışveriş sepetine ekleme" etkinliği oluşturabilir. "Alışveriş sepetine ekleme" etkinliğini izlemek için ikincil bir dönüşüm işlemi oluşturmak ve kampanyayı bu hedef doğrultusunda optimizasyon yapacak şekilde yapılandırmak için kampanya düzeyinde dönüşüm hedeflerini kullanmak daha iyi olabilir.
6. Diğer performans metriklerinin dikkatinizi dağıtmasına izin vermeyin
Google Yapay Zeka teklif stratejileri, kampanyanızın hedef metriğine göre optimize edilir. Aşağıdaki tabloda bunların işleyiş şekli kısaca açıklanmıştır.
| dönüşümleri artırma | Hedef EBM | dönüşüm değerini artırma | Hedef ROAS (Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir) |
|
| Hedef | Bütçe için daha fazla dönüşüm | Hedef EBM dahilinde daha fazla dönüşüm | Bütçe için daha fazla dönüşüm değeri | Hedef ROAS dahilinde daha fazla dönüşüm |
| Yöntem | Ort. EBM veya hedef EBM hedeflerine daha az ağırlık verilmesi |
Ort. EBM'ye ve güçlü hedef EBM'lere odaklanılması | Reklam harcamasına göre değer hesaba katılmaz | Harcamayı ve kullanıcıların satın alım miktarını dengeler |
| Odaklanılan metrikler | Dönüşüm | Maliyet / dönş. (EBM) | Dönş. Değer | Dönş. değeri/maliyet (ROAS) |
Kampanyanızın performans metriklerini incelerken kampanyanızın hedefi açısından çok önemli olmayan metriklere odaklanmayın. Örneğin, kampanyanızın GBM'sinin düşük olduğunu fark edebilirsiniz. Ancak teklif stratejisi bir başarı metriği olarak GBM'ye odaklanmamışsa bu, beklenen bir durumdur.
7. Akıllı teklif stratejilerini yeniden test etme konusunda açık görüşlü olun
Akıllı Teklif'in dönüşümleri tahmin etme özelliğini iyileştirmek için sürekli çalışıyoruz. Teklif stratejilerinizi incelemenizin üzerinden uzunca bir zaman geçtiyse stratejilerinizi tekrar incelemenizi öneririz.